Publicado el 1 de septiembre de 2023 a las 12:52
Valor del frío

En este caso de estudio explore cómo la tecnología de AoFrio ayudó a una marca de cerveza a entender el impacto de la temperatura en ventas en campo
En este caso de estudio explore cómo la tecnología de AoFrio ayudó a una marca de cerveza a entender el impacto de la temperatura en ventas en campo
Introducción
La industria mundial de las bebidas es altamente competitiva, y mantener la temperatura adecuada del producto en el punto de venta puede marcar una diferencia significativa en el desempeño comercial. Por ello, las compañías de bebidas invierten cada año importantes recursos en enfriadores, respaldadas por la evidencia de que las bebidas frías generan mayores ventas. En este contexto, resulta fundamental comprender cómo influye la temperatura en la productividad de los activos comerciales y qué factores deben considerarse para alcanzar y mantener las condiciones óptimas.
Resumen ejecutivo
Mantener la temperatura ideal de los productos en el punto de venta (POS) puede tener una influencia considerable en las ventas. Consciente de este hecho, una conocida marca de cerveza en Latinoamérica se propuso mejorar la eficacia de ventas de su flota de equipos existente.
En este caso de estudio, analizaremos cómo la tecnología de AoFrio ayudó a la marca de cerveza a comprender lo que sucede en el mercado con respecto al impacto de la temperatura en las ventas.
Desafío
Alcanzar y mantener la temperatura óptima en el punto de venta (POS) puede verse influenciado por muchos factores.
En este caso, la marca de cerveza busca identificar la relación entre la temperatura, los rangos reales observados en el mercado y cómo estas variables pueden impulsar una mayor productividad de los activos.
Solución
Utilizando la solución IoT de AoFrio, la marca de cerveza recopiló datos con información exacta sobre varios parámetros críticos, tales como:
- Rangos reales de temperatura de operación y segmentación en el mercado
- Número y horario de aperturas de puertas (resurtidos) en relación con la temperatura
- Correlación entre los ciclos de encendido/apagado del activo y la temperatura
- Velocidad de pulldown o enfriamiento (tiempo necesario para alcanzar la temperatura ideal)
- Relación entre el ciclo de trabajo del compresor y la eficiencia de los componentes
Estos datos aportaron insights valiosos que mejoraron directamente la comprensión y la gestión de los factores clave para lograr la temperatura óptima en el POS. AoFrio® Controladores SCS permitieron un seguimiento del desempeño operativo transparente y fácilmente medible. La implementación abarcó 13,400 enfriadores que llevaban 3 meses en el mercado. Las temperaturas obtenidas de los enfriadores de la marca se segmentaron en 3 niveles según sus políticas de calidad:

La gráfica muestra claramente que solo el 23% de la muestra analizada cumplía con el rango promedio de temperatura de operación ideal establecido por la marca de cerveza.
Resultado
La compañía utilizó los datos recopilados para determinar en qué medida el rango de temperatura podría afectar la utilización de los activos en el mercado. Por lo tanto, se estableció una correlación entre la temperatura y el uso de los activos (aperturas de puertas).
Temperatura vs apertura de puertas

El análisis de los datos reveló que los activos que funcionan dentro del rango de temperatura óptimo (A) presentaron un aumento de más del 54% en aperturas de puertas y también se observó que las aperturas de puertas fuera de especificación (OOS) disminuyeron en aproximadamente un 92% en los activos fuera de este rango óptimo.
Además, se estableció una correlación entre los rangos de temperatura y las horas de operación, lo que facilitó la generación de acciones comerciales durante las conversaciones previas a la venta con los usuarios finales.
Temperatura vs horas de operación

Gracias a estos insights, la marca de cerveza pudo determinar la cantidad de horas que un enfriador necesita permanecer conectado para cada rango de temperatura. Estos datos, obtenidos del ecosistema IoT de AoFrio, ayudaron a la marca a perfeccionar sus estrategias comerciales para diferentes canales, tipos de clientes y regiones.
Conclusión
El caso de estudio demuestra una correlación clara y convincente entre la temperatura y su impacto en la productividad de los activos. Asimismo, pone de relieve el potencial transformador de la tecnología IoT para optimizar las operaciones comerciales en la industria de bebidas mediante la recopilación y el análisis de datos. Este caso de negocio interno generó resultados sólidos que respaldaron la continuidad de la inversión en IoT para la flota de refrigeración de la marca.
Posteriormente, la marca de cerveza implementó iniciativas estratégicas orientadas a mejorar la eficiencia de su flota de enfriadores en áreas como canales comerciales, gestión de ventas y segmentación de clientes.



